p53-TP53-Induced Glycolysis Regulator Mediated Glycolytic Suppression Attenuates DNA Damage and Genomic Instability in Fanconi Anemia Hematopoietic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerging evidence has shown that resting quiescent hematopoietic stem cells (HSCs) prefer to utilize anaerobic glycolysis rather than mitochondrial respiration for energy production. Compelling evidence has also revealed that altered metabolic energetics in HSCs underlies the onset of certain blood diseases; however, the mechanisms responsible for energetic reprogramming remain elusive. We recently found that Fanconi anemia (FA) HSCs in their resting state are more dependent on mitochondrial respiration for energy metabolism than on glycolysis. In the present study, we investigated the role of deficient glycolysis in FA HSC maintenance. We observed significantly reduced glucose consumption, lactate production, and ATP production in HSCs but not in the less primitive multipotent progenitors or restricted hematopoietic progenitors of Fanca−/− and Fancc−/− mice compared with that of wild-type mice, which was associated with an overactivated p53 and TP53-induced glycolysis regulator, the TIGAR-mediated metabolic axis. We utilized Fanca−/− HSCs deficient for p53 to show that the p53-TIGAR axis suppressed glycolysis in FA HSCs, leading to enhanced pentose phosphate pathway and cellular antioxidant function and, consequently, reduced DNA damage and attenuated HSC exhaustion. Furthermore, by using Fanca−/− HSCs carrying the separation-of-function mutant p53R172P transgene that selectively impairs the p53 function in apoptosis but not cell-cycle control, we demonstrated that the cell-cycle function of p53 was not required for glycolytic suppression in FA HSCs. Finally, ectopic expression of the glycolytic rate-limiting enzyme PFKFB3 specifically antagonized p53-TIGAR-mediated metabolic reprogramming in FA HSCs. Together, our results suggest that p53-TIGAR metabolic axis-mediated glycolytic suppression may play a compensatory role in attenuating DNA damage and proliferative exhaustion in FA HSCs. Stem Cells 2019;37:937–947
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».