Association of Age and Anemia With Adiponectin Serum Levels in Normal-Weight Japanese Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adiponectin serum levels are affected by sex, ethnicities, adiposity, age and several pathological conditions such as anemia. The prevalence of hyperadiponectinemia (? 20 mg/L) in relation to anemia (hemoglobin < 12 g/dL) was examined in normal-weight Japanese women. Methods: Serum adiponectin and blood hemoglobin were measured in 311 young women aged 18 - 24 years (A), 148 of their middle-aged mothers aged 39 - 60 years (B) and 322 community-dwelling women aged ? 65 years (C) with a mean body mass index (BMI) of 20.4, 22.0 and 22.4 kg/m 2 , respectively. Elderly women were subdivided into three age groups: between 65 and 74 years (n = 95, X), between 75 and 84 years (n = 176, Y) and older than 85 years (n = 51, Z). Results: The prevalence of hyperadiponectinemia (A: 3.9%, B: 3.4%, C: 22.7%, P < 0.001) was low and serum adiponectin (A: 11.5 ± 4.3 mg/L, B: 11.8 ± 4.9 mg/L, C: 15.3 ± 7.8 mg/L, P < 0.001) did not change until middle-aged but increased thereafter in a stepwise fashion (X: 18.9%, Y: 22.7%, Z: 35.3%, P = 0.07 and X: 13.9 ± 6.9 mg/L, Y: 15.1 ± 7.7 mg/L, Z: 18.7 ± 8.6 mg/L, P = 0.001, respectively). There were inverse associations of adiponectin with age (r = -0.201, P < 0.001) and hemoglobin (r = -0.318, P < 0.001) in elderly women but not even in young and middle-aged women combined. Furthermore, anemia was associated with higher prevalence of hyperadiponectinemia (34.8% vs. 20.6%, P = 0.01) and higher serum adiponectin (18.3 ± 9.4 mg/L vs. 14.5 ± 7.1 mg/L, P < 0.001) in elderly women but not in younger and middle-aged women. Conclusions: In normal-weight Japanese women, the prevalence of hyperadiponectinemia and serum adiponectin were increased and associated with anemia at 65 years of age and older. J Clin Med Res. 2019;11(5):367-374 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3821
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».