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Enregistrement W2938668353 · doi:10.2196/13420

Web-Based Self-Management Guide for Kidney Transplant Recipients (The Getting on With Your Life With a Transplanted Kidney Study): Protocol for Development and Preliminary Testing

2019· article· en· W2938668353 sur OpenAlexafffundvenueabout
Daniela Massierer, Ruth Sapir‐Pichhadze, Vanessa Bouchard, Kaberi Dasgupta, Nicolás Fernández, Deborah Da Costa, Sara Ahmed, Marie-Chantal Fortin, Rosalie Langevin, Nancy E. Mayo, Tania Janaudis‐Ferreira

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityUniversité de MontréalTranslational Research in OncologyMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéKidney Foundation of Canada
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Kidney diseaseIntervention (counseling)PopulationSelf-managementTransplantationKidney transplantationHealth carePhysical therapyIntervention mappingProtocol (science)DialysisRandomized controlled trialIntensive care medicineGerontologyNursingAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although it is well known that compared with dialysis, kidney transplantation improves the quality of life (QoL) of patients with end-stage renal disease, posttransplant recovery of physical health and other aspects of QoL remain well below age- and sex-matched norms. In addition, most transplant recipients are not physically active even years after the transplant and face several barriers to engaging in physical activity (PA). This is of concern as low levels of PA in transplant recipients has been associated with increased risk of mortality and poor graft function. Optimization of QoL needs a team approach involving the patients and the members of the health care team. While members of the health care team are focused on optimizing the biological responses to transplant, patients may have few or no tools at their disposal to engage in behaviors that optimize QoL. To accomplish the need of supporting these patients in the self-management of their condition and to facilitate engagement with PA, new tools tailored to this population are required. OBJECTIVE: The aim of this protocol study is to develop a Web-based, patient-centered self-management intervention to promote a healthy lifestyle, increase daily PA, and improve QoL in kidney transplant recipients. METHODS: We will use the Obesity-Related Behavioral Intervention Trials model for developing behavioral treatments for chronic diseases to guide the proposed project. We will follow a modified version of the iterative 10-step process that was used to develop educational material for people with multiple sclerosis. The development of the intervention will occur in partnership with patients and a multidisciplinary team of clinicians and researchers. A comprehensive needs assessment including data from our pilot study, literature review, and focus groups will be conducted. The focus groups will be conducted with 6 to 10 participants for each type of stakeholders: patients and professional experts to identify areas of concerns of kidney transplant recipients that are appropriate to address through self-management. The areas of concern identified through the assessment needs will be included in the website. RESULTS: This study has received funding from the Kidney Foundation of Canada for 2 years (2018-2020) and was recently granted ethics approval. Investigators have begun conducting the needs assessment described in step 1 of the study. The study is expected to be completed by the end of 2020. CONCLUSIONS: This will be the first comprehensive, evidence- and experience-based self-management program for kidney transplant recipients. Once the intervention is developed, we anticipate improvements in patient experience, shared decision making, daily PA, QoL, and, in future studies, improvements in health outcomes and demonstrations of cost savings in posttransplant care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/13420.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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