Remembering the pain of surgery 1 year later: a longitudinal examination of anxiety in children's pain memory development
Notice bibliographique
Résumé
Children who develop greater negatively-biased recall of pain (ie, recalled pain is higher than the initial pain report) following surgery are at risk for developing chronic pain; therefore, identifying risk factors for the development of biased pain memories is important. Higher anxiety has been implicated in the development of greater negatively-biased recall of pain; however, studies have not examined anxiety at multiple time points before and after a surgery and its relationship to children's postsurgical pain memories after 1 year. This prospective study examined a cohort of 237 children and adolescents undergoing major surgery. Anxiety sensitivity, pain catastrophizing, and pain anxiety were assessed at baseline, 48 to 72 hours after surgery, and at 6- and 12-month follow-ups. Pain intensity at rest, movement-evoked pain intensity, and pain unpleasantness were assessed daily in hospital. Memories for pain were elicited via telephone 1-year post surgery. Findings revealed that children who had higher levels of anxiety at baseline and 48 to 72 hours after surgery developed greater negatively-biased recall of pain intensity 12 months after surgery. Specifically, higher anxiety sensitivity at baseline and greater tendencies to catastrophize about pain at baseline and in the immediate acute recovery phase were most strongly linked to greater negatively-biased recall of pain. Greater negatively-biased recall of pain was related to higher pain intensity at 6 and 12 months post surgery. Findings support conceptual models of anxiety and pain memory biases and can inform intervention efforts to reduce anxiety in the pre- and post-op periods to minimize negative biases in pain memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».