Comparative Analysis of Perennial and Annual Phaseolus Seed Nutrient Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Long-term agricultural sustainability is dependent in part on our capacity to provide productive, nutritious crops that minimize the negative impacts of agriculture on the landscape. Perennial grains within an agroforestry context offers one solution: These plants produce large root systems that reduce soil erosion and simultaneously have the potential to produce nutrients to combat malnutrition. However, nutrient compositions of wild, perennial, herbaceous species, such as those related to the common bean (Phaseolus vulgaris) are not well known. In this study, seed ion and amino acid concentrations of perennial and annual Phaseolus species were quantified using ionomics and mass spectrometry. No statistical difference was observed for Zn, toxic ions (e.g., As) or essential amino acid concentrations (except threonine) between perennial and annual Phaseolus species. However, differences were observed for some nutritionally important ions. For example, Ca, Cu, Fe, Mg, Mn, and P concentrations were higher in annual species; further, ion and amino acid concentrations appear to be largely independent of each other. These results suggest variability in ion and amino acid concentrations exist in Phaseolus. As new crop candidates are considered for ecological services, nutritional quality should be optimized to maximize nutrient output of sustainable food crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».