Mortality and cardiovascular and respiratory morbidity in individuals with impaired FEV1 (PURE): an international, community-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background The associations between the extent of forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) impairment and mortality, incident cardiovascular disease, and respiratory hospitalisations are unclear, and how these associations might vary across populations is unknown. Methods In this international, community-based cohort study, we prospectively enrolled adults aged 35–70 years who had no intention of moving residences for 4 years from rural and urban communities across 17 countries. A portable spirometer was used to assess FEV 1 . FEV 1 values were standardised within countries for height, age, and sex, and expressed as a percentage of the country-specific predicted FEV 1 value (FEV 1 %). FEV 1 % was categorised as no impairment (FEV 1 % ≥0 SD from country-specific mean), mild impairment (FEV 1 % <0 SD to −1 SD), moderate impairment (FEV 1 % <–1 SD to −2 SDs), and severe impairment (FEV 1 % <–2 SDs [ie, clinically abnormal range]). Follow-up was done every 3 years to collect information on mortality, cardiovascular disease outcomes (including myocardial infarction, stroke, sudden death, or congestive heart failure), and respiratory hospitalisations (from chronic obstructive pulmonary disease, asthma, pneumonia, tuberculosis, or other pulmonary conditions). Fully adjusted hazard ratios (HRs) were calculated by multilevel Cox regression. Findings Among 126 359 adults with acceptable spirometry data available, during a median 7·8 years (IQR 5·6–9·5) of follow-up, 5488 (4·3%) deaths, 5734 (4·5%) cardiovascular disease events, and 1948 (1·5%) respiratory hospitalisation events occurred. Relative to the no impairment group, mild to severe FEV 1 % impairments were associated with graded increases in mortality (HR 1·27 [95% CI 1·18–1·36] for mild, 1·74 [1·60–1·90] for moderate, and 2·54 [2·26–2·86] for severe impairment), cardiovascular disease (1·18 [1·10–1·26], 1·39 [1·28–1·51], 2·02 [1·75–2·32]), and respiratory hospitalisation (1·39 [1·24–1·56], 2·02 [1·75–2·32], 2·97 [2·45–3·60]), and this pattern persisted in subgroup analyses considering country income level and various baseline risk factors. Population-attributable risk for mortality (adjusted for age, sex, and country income) from mildly to moderately reduced FEV 1 % (24·7% [22·2–27·2]) was larger than that from severely reduced FEV 1 % (3·7% [2·1–5·2]) and from tobacco use (19·7% [17·2–22·3]), previous cardiovascular disease (5·5% [4·5–6·5]), and hypertension (17·1% [14·6–19·6]). Population-attributable risk for cardiovascular disease from mildly to moderately reduced FEV 1 was 17·3% (14·8–19·7), second only to the contribution of hypertension (30·1% [27·6–32·5]). Interpretation FEV 1 is an independent and generalisable predictor of mortality, cardiovascular disease, and respiratory hospitalisation, even across the clinically normal range (mild to moderate impairment). Funding Population Health Research Institute, the Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Ontario, Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, AstraZeneca, Sanofi-Aventis, Boehringer Ingelheim, Servier, and GlaxoSmithKline, Novartis, and King Pharma. Additional funders are listed in the appendix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».