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Enregistrement W2938704900 · doi:10.1007/s11420-019-09670-6

Biomechanical and Functional Improvements Gained by Proximal Tibia Osteotomy Correction of Genu Varum in Patients with Knee Pain

2019· article· en· W2938704900 sur OpenAlexaff
Rachael J. Da Cunha, Andrew P. Kraszewski, Howard J. Hillstrom, Austin T. Fragomen, S. Robert Rozbruch

Notice bibliographique

RevueHSS Journal® The Musculoskeletal Journal of Hospital for Special Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenu varumHigh tibial osteotomyMedicineSports medicineOrthopedic surgeryTibiaOsteotomyPain medicineAnesthesiologyOrthodonticsRheumatologyPhysical therapyOsteoarthritisSurgeryInternal medicineAnesthesiaAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mechanical axis malalignment contributes to abnormal forces across the knee joint. Genu varum, or increased medial mechanical axis deviation (MAD), increases force transmission and contact pressures to the medial compartment. With increasing MAD and femoral-tibial mechanical axis angle (MAA), contact forces within the medial or lateral compartment of the knee significantly increase with increasing deformity. This may lead to knee pain, further deformity, and medial compartment degenerative joint disease, which can interfere with participation in sports and diminish quality of life. PURPOSES/QUESTIONS: We sought to evaluate patients with knee pain with bilateral genu varum and determine the effect of bilateral proximal tibial osteotomies on knee biomechanics, deformity correction, and functional outcomes. METHODS: This was a single-center, prospective study of eight limbs in four patients. Consecutive patients presenting with knee pain and bilateral genu varum originating from the proximal tibia were included. All patients underwent staged bilateral proximal tibial osteotomies with gradual deformity correction with an external fixator. Subjects underwent a three-dimensional (3D) instrumented motion analysis during level walking. A 3D lower extremity model was built and bilateral knee frontal plane kinematics and kinetics during the stance phase of gait were determined. Radiographic analysis was performed including assessment of MAD, MAA, and medial proximal tibial angle (MPTA). Functional outcomes were assessed with the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the 36-item Short-Form Survey (SF-36), the Lower Limb Questionnaire (LLQ), and a visual analog scale (VAS) for pain. RESULTS: The average time in the external fixator for a single limb was 97 days. The average follow-up period was 310 days. All biomechanical outcomes significantly improved, including knee adduction angle (7.8° to 1.8°), knee adduction moments (first peak, - 0.450 to - 0.281 nm/kg, and second peak, - 0.381 to - 0.244 nm/kg), and knee adduction moment impulse (- 0.233 to - 0.150 nm s/kg). There was a significant improvement in MAA, MAD, and MPTA. All patients showed qualitative improvement in mean scores on VAS (11.8 to 0.0), LLQ (77 to 93), KOOS (64 to 84), and SF-36 (71 to 88). CONCLUSION: These findings suggest that bilateral proximal tibial osteotomy may be effective in improving knee biomechanics during gait and correcting mechanical alignment in patients with bilateral genu varum. Patients also demonstrated improvement in functional outcome scores. This technique should thus be considered in patients with varus knee osteoarthritis in the setting of genu varum to alleviate symptoms and potentially decrease further clinical deterioration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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