Male/Female Differences in the Impact of Caring for Elderly Relatives on Labor Market Attachment and Hours of Work: 1997–2015
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Using representative samples of the Canadian labor market (N = 5,871,850), this study examined male/female differences in the impact of informal care on labor market attachment, and the extent to which differences in labor market participation and employment relationships explained these differences over a 19-year period. METHODS: We examined four outcomes related to labor market impacts associated with caring for elderly relatives: leaving the labor market, working part-time, taking time off work in the previous week, and the amount of time taken off from work. Regression models examined differences between men and women, and the extent to which gendered labor market roles accounted for these differences. RESULTS: We observed an increase in all labor market outcomes over the study period. Women were more likely than men to experience each outcome. Adjusting for labor market role variables did not change these estimates appreciably. After adjustment for differences in labor market roles women were 73% more likely to leave the labor market, more than 5 times more likely to work part-time, and twice as likely to take time off in the last week due to informal care. Further, for temporary absences to provide care, women took an average of 160 min more per week than men. DISCUSSION: Taken together, these results suggest an increasing impact of informal care on labor market participation in Canada between 1997 and 2005, and it remains gendered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».