A Multiliteracies Approach to Chinese Gay Men's Socialization on Dating App: An Autoethnography
Notice bibliographique
Résumé
This autoethnographic study aims to explore the pragmatic competence for Chinese gay men to navigate a dating app and scrutinize the power relations infused in the virtual sociolinguistic world, and thus inform more equitable approaches in literacy education. In this research, I draw on theories of ‘multiliteracies’ and ‘forms of capital’ to investigate how gay dating app users utilize a wide range of semiotic resources to socialize with each other and construct identities in the unequitable online discourses. Within a span of four weeks, I wrote up seven pieces of personal diaries as retrospective fieldnotes, which documented my encounters with multiple forms of ‘gay literacies’. Drawing on critical discourse analysis, I coded selected data in a thematic pattern (Creswell, 2012) and analyzed five incidents where I gradually acquired essential multiliteracies skills and became aware of the power asymmetries embedded in the online social world. Findings of this research suggest that one needs to acquire multidimensional literacy skills to access, self-portray, and have conversations on gay dating apps. In the meantime, it also indicates that various kinds of social actions performed in the online world reflect and construct power imbalance between members of different age groups and racial identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».