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Enregistrement W2938730938 · doi:10.3389/fnins.2019.00328

Dysregulated Lipid Metabolism and Its Role in α-Synucleinopathy in Parkinson’s Disease

2019· review· en· W2938730938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain Institute
Mots-clésParkinson's diseaseLipid metabolismDiseaseNeuroscienceMedicineMetabolismPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease, the main pathological hallmark of which is the accumulation of α-synuclein (α-syn) and the formation of filamentous aggregates called Lewy bodies in the brainstem, limbic system, and cortical areas. Lipidomics is a newly emerging field which can provide fresh insights and new answers that will enhance our capacity for early diagnosis, tracking disease progression, predicting critical endpoints, and identifying risk in pre-symptomatic persons. In recent years, lipids have been implicated in many aspects of PD pathology. Biophysical and lipidomic studies have demonstrated that α-syn binds preferentially not only to specific lipid families but also to specific molecular species and that these lipid-protein complexes enhance its interaction with synaptic membranes, influence its oligomerization and aggregation, and interfere with the catalytic activity of cytoplasmic lipid enzymes and lysosomal lipases, thereby affecting lipid metabolism. The genetic link between aberrant lipid metabolism and PD is even more direct, with mutations in GBA and SMPD1 enhancing PD risk in humans and loss of GALC function increasing α-syn aggregation and accumulation in experimental murine models. Moreover, a number of lipidomic studies have reported PD-specific lipid alterations in both patient brains and plasma, including alterations in the lipid composition of lipid rafts in the frontal cortex. A further aspect of lipid dysregulation promoting PD pathogenesis is oxidative stress and inflammation, with proinflammatory lipid mediators such as platelet activating factors (PAFs) playing key roles in arbitrating the progressive neurodegeneration seen in PD linked to α-syn intracellular trafficking. Lastly, there are a number of genetic risk factors of PD which are involved in normal lipid metabolism and function. Genes such as PLA2G6 and SCARB2, which are involved in glycerophospholipid and sphingolipid metabolism either directly or indirectly are associated with risk of PD. This review seeks to describe these facets of metabolic lipid dysregulation as they relate to PD pathology and potential pathomechanisms involved in disease progression, while highlighting incongruous findings and gaps in knowledge that necessitate further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle