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Enregistrement W2938760149 · doi:10.1029/2018wr023419

Mobility and Bioavailability of Sediment Phosphorus in Urban Stormwater Ponds

2019· article· en· W2938760149 sur OpenAlexafffund
Paul C. Frost, Clay Prater, Andrew B. Scott, Keunyea Song, Marguerite A. Xenopoulos

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaTrent University
Mots-clésStormwaterEnvironmental scienceSedimentAquatic ecosystemWater columnEnvironmental chemistryPhosphorusSurface runoffCyclingBioavailabilityAlgaeHydrology (agriculture)Environmental engineeringEcologyChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stormwater ponds can serve as retention hotspots for phosphorus (P) moving out of the urban environment. This retention may be reduced by P speciation that reduces the bioavailability of P to primary producers and alters its mobility in sediments. Here we examined the mobility and fate of dissolved P in urban stormwater ponds with a set of complementary field measurements and short‐term laboratory and field experiments. We measured the types and amount of P in water column and sediments of urban stormwater ponds. We further assessed the mobility of different P types in pond sediments in the field and rates of P release from sediment cores maintained under laboratory conditions. Finally, we assessed P uptake rates by pond algal communities using short‐term bioassay experiments. We found that dissolved organic P was highly prevalent in urban pond water and sediments and that this type of P was mobile within sediments and could be released under high or low O2 conditions. We also found highly variable P demand by algae among stormwater ponds and that algal growth responses to P was correlated to water column N:P ratios. Altogether, our results indicate an important role for organic phosphorus cycling in urban stormwater ponds, which likely constrains the overall retention efficiency in these aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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