Cannabis for Pediatric and Adult Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy is a chronic disease of the central nervous system characterized by recurrent unprovoked seizures. Up to 30% of patients continue to have seizures despite treatment with appropriate anticonvulsant medications. The presence of abnormal oscillatory events within neural networks is a major feature of epileptogenesis. The endocannabinoid system can modulate these oscillatory events and alter neuronal activity making the phytocannabinoids found in Cannabis a potential therapeutic option for patients with treatment resistant epilepsy. Many in vitro and in vivo studies have demonstrated the anticonvulsant effects of several phytocannabinoids including Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC) and Cannabidiol (CBD). Several small observational studies demonstrated a favorable response to cannabis herbal extracts (CHE) containing high concentrations of CBD in children with treatment resistant epilepsy. Two large double blinded clinical trials assessing the efficacy of pharmaceutical grade CBD have also been performed in children with treatment resistant seizures in Dravet syndrome and Lennox-Gastaut syndrome. Both studies demonstrated an improvement in seizure reduction in children taking CBD as compared to the placebo groups. To date there is very limited data regarding the use of cannabis based products to treat adult patients with treatment resistant epilepsy with only one randomized double blinded placebo controlled clinical trial underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».