Effects of soil tillage and crop rotation on the development of wheat stem base diseases
Notice bibliographique
Résumé
Wheat stem base disease (WSD) is an important disease complex which can be caused by various pathogens with variable life cycles, ecological requirements and sensitivities to fungicides. Agronomic practices are considered important tools to control this disease complex and influence the spectrum of fungal communities in infected wheat stems. The aim of the present study was to determine the impact of crop rotation schemes and soil tillage methods on the development of WSD and to elucidate the spectrum of causal agents of this disease. The development of WSD was assessed in a two-factorial (soil tillage practice and crop rotation) experiment. The incidence of WSD was evaluated at the BBCH growth stages 83–85. Causal agents of WSD and other fungi were identified using molecular methods. The soil tillage method did not influence the development of WSD, but the impact of crop rotation was significant, and the cropping system where oilseed rape, barley and faba beans were included decreased disease levels. Members of the genera Oculimacula and Fusarium were the most prevalent fungi associated with WSD. Moreover, fungi from other taxonomic groups were detected, with Phaeosphaeria spp. being prevalent. An increasing occurrence of Microdochium spp. was also observed. In conclusion, agronomic practices influenced the level of WSD, but no distinct impact on the fungal spectrum was identified. Further investigation is required to clarify the roles that pathogens and fungi from other taxonomic groups play in the fungal–wheat relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».