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Enregistrement W2938791143 · doi:10.1111/ajt.15392

Frailty in liver transplantation: An expert opinion statement from the American Society of Transplantation Liver and Intestinal Community of Practice

2019· article· en· W2938791143 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Lai, Christopher J. Sonnenday, Elliot B. Tapper, Andrés Duarte‐Rojo, Michael A. Dunn, William Bernal, Elizabeth J. Carey, Srinivasan Dasarathy, Binita M. Kamath, Matthew R. Kappus, Aldo J. Montaño‐Loza, Shunji Nagai, Puneeta Tandon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of AIDS ResearchNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAmerican Society of Transplantation
Mots-clésMedicineCirrhosisLiver transplantationTransplantationIntensive care medicineHepatologyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty has emerged as a powerful predictor of outcomes in patients with cirrhosis and has inevitably made its way into decision making within liver transplantation. In an effort to harmonize integration of the concept of frailty among transplant centers, the AST and ASTS supported the efforts of our working group to develop this statement from experts in the field. Frailty is a multidimensional construct that represents the end-manifestation of derangements of multiple physiologic systems leading to decreased physiologic reserve and increased vulnerability to health stressors. In hepatology/liver transplantation, investigation of frailty has largely focused on physical frailty, which subsumes the concepts of functional performance, functional capacity, and disability. There was consensus that every liver transplant candidate should be assessed at baseline and longitudinally using a standardized frailty tool, which should guide the intensity and type of nutritional and physical therapy in individual liver transplant candidates. The working group agreed that frailty should not be used as the sole criterion for delisting a patient for liver transplantation, but rather should be considered one of many criteria when evaluating transplant candidacy and suitability. A road map to advance frailty in the clinical and research settings of liver transplantation is presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0160,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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