Formation of diagenetic siderite in modern ferruginous sediments
Notice bibliographique
Résumé
Ferruginous conditions prevailed in the world’s deep oceans during the Archean and Proterozoic Eons. Sedimentary iron formations deposited at that time may provide an important record of environmental conditions, yet linking the chemistry and mineralogy of these sedimentary rocks to depositional conditions remains a challenge due to a dearth of information about the processes by which minerals form in analogous modern environments. We identified siderites in ferruginous Lake Towuti, Indonesia, which we characterized using high-resolution microscopic and spectroscopic imaging combined with microchemical and geochemical analyses. We infer early diagenetic growth of siderite crystals as a response to sedimentary organic carbon degradation and the accumulation of dissolved inorganic carbon in pore waters. We suggest that siderite formation proceeds through syntaxial growth on preexisting siderite crystals, or possibly through aging of precursor carbonate green rust. Crystal growth ultimately leads to spar-sized (>50 μm) mosaic single siderite crystals that form twins, bundles, and spheroidal aggregates during burial. Early-formed carbonate was detectable through microchemical zonation and the possible presence of residual phases trapped in siderite interstices. This suggests that such microchemical zonation and mineral inclusions may be used to infer siderite growth histories in ancient sedimentary rocks including sedimentary iron formations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».