Period of Weed Interference in Bean With Nitrogen Fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
The competition between weeds and bean plants, mainly by nutrients of the environment, is one of the main causes of low crop yield. Therefore, the objective of this study is to evaluate the effects of nitrogen fertilization on the extension of the period prior to interference (PPI) in common beans, cultivar TAA GOL. Sowing was performed in conventional system. The treatments were divided into two groups: cover nitrogen fertilization (200 kg urea ha-1) and no cover fertilization. Within each area, we established periods of cohabitation of the crop with weeds from the emergence up to seven times of its life cycle (0-10, 0-20, 0-30, 0-40, 0-50, 0-60, 0-70 days) and a control. The experiment design was randomized blocks with three replicates. Digitaria spp. presented a greater relative importance in both areas, followed by Eleusine indica. The period prior to weed interference (PPI) in the area with nitrogen fertilization occurred up to 46 days after emergence (DAE), and only up to 3 DAE for the area without cover fertilization. There was a 30% decrease in bean productivity by comparing the area with nitrogen fertilization (2,004.79 kg ha-1) and the area without nitrogen fertilization (1,412.43 kg ha-1). Therefore, nitrogen fertilization increased crop yield and favored it competitively in relation to weeds by increasing the weed PPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».