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Enregistrement W2938802648 · doi:10.1093/schbul/sbz018.469

F57. EVALUATION OF SUICIDE RISK IN SCHIZOPHRENIA SPECTRUM DISORDERS - A LITERATURE REVIEW

2019· review· en· W2938802648 sur OpenAlexaboutno aff
Octavian Vasiliu

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizoaffective disorderPsychiatrySuicidal ideationPopulationSchizophrenia (object-oriented programming)Suicide attemptPsychologyBipolar disorderDiagnosis of schizophreniaMedicinePoison controlClinical psychologyPsychosisSuicide preventionMoodMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients diagnosed with schizophrenia have a higher risk for suicide than general population, and the elevated prevalence of suicidal ideation and attempts represents a challenge for this population. Data in the literature sustain a lifetime risk of suicide in schizophrenia between 5 and 15%, and the rate of suicide attempts is even higher, varying from 20 to 40%. Suicide ideation and suicide attempts are observed in patients both during acute phase of schizophrenia spectrum disorder and between psychotic episodes. Post-psychotic depression, affective symptoms within psychotic acute episodes, specific positive symptoms that could trigger suicide behaviors, and co-morbid substance use disorders are the most supported suicide risk factors. A literature search was performed in the main electronic databases (Cochrane, PubMed, EMBASE, CINAHL, Thomson Reuters/Web of Science) using as keywords “suicide risk”, “suicide ideation”, “suicide attempts”, “schizophrenia”, “schizoaffective disorder”, and “psychotic disorders”. All papers published between 1998 and 2018 have been included in the primary analysis. Inclusion criteria: observational, interventional, randomized, single/double-blind or open trial, national registry analysis, retrospective chart analysis or outpatient recordings review; age between 18 and 65; patients diagnosed with schizophrenia, schizoaffective disorder, psychotic disorder not otherwise specified who presented at least one episode of suicidal ideation or at least one suicide attempt; use of structured methods for evaluation of the suicide risk. Exclusion criteria: unspecified trial design, case reports, case series, systematic reviews and meta-analyses, age under 18 and above 65, multiple somatic and psychiatric co-morbidities, lack of a specified instrument for suicide risk evaluation. A number of 82 papers were found after the primary search, but only 4 remained after inclusion and exclusion criteria filters were applied. These four papers were retrospective analyses based on hospital charts and outpatients’ recordings analysis (n=3), and one prospective clinical trial. A total number of 17,582 patients diagnosed with schizophrenia and related disorders were included in these four papers. Higher Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) score, anxiety, guilt, gender, age, number of previous hospitalizations, previous suicide attempts, financial or relationship losses, multiple psychiatric co-morbidities were the most reported risk factors for suicide in schizophrenia spectrum disorders. Patients diagnosed with schizophrenia spectrum disorders should be carefully evaluated and monitored for suicide risk. The use of structured interviews and/or validated scales for suicide ideation and behaviors may be very helpful in the early detection of patients at risk, especially in the context of communicational difficulties frequently observed in psychoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0270,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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