Gestational age at birth and sleep duration in early childhood in three population-based cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both preterm and post-term births have been associated with neonatal morbidity and mortality, including adverse impact on neurodevelopment. Important neural maturational processes take place during sleep in newborns, but findings on gestational duration and sleep in early childhood are contradictory and often derive from small clinical samples. We studied the association of gestational age at birth with sleep duration in early childhood in three population-based cohorts. METHODS: Gestational age at birth and sleep duration were assessed in three population-based cohort studies in The Netherlands (n = 6471), Singapore (n = 862), and Canada (n = 583). Gestational age at birth was assessed using ultrasound in pregnancy in combination with date of birth, and caregivers repeatedly reported on child sleep duration at three, six, 24, and 36 months of age. Generalized estimating equations were used, which were adjusted for confounders, and findings were pooled in a meta-analysis. RESULTS: Children born preterm (<37 weeks of gestation) showed longer sleep duration than children born at term; and children born post-term (≥42 weeks of gestation) showed shorter sleep duration. The meta-analysis indicated a small negative effect of gestational age on child sleep duration (effect size -0.11), when assessed in children born at term only. CONCLUSION: In early childhood, children with a lower gestational age have a longer sleep duration, even when they are born at term (37-42 weeks of gestation). These subtle yet consistent findings point to the importance of maturational processes during sleep, not only in premature children but also in children born at term after shorter gestational duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».