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Enregistrement W2938816615 · doi:10.3390/min9040237

Valorization of Phosphate Mine Waste Rocks as Materials for Road Construction

2019· article· en· W2938816615 sur OpenAlexaff
Mustapha Amrani, Yassine Taha, Azzouz Kchikach, Mostafa Benzaazoua, Rachid Hakkou

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesCentre National pour la Recherche Scientifique et Technique
Mots-clésRoad constructionPhosphoriteRubbleEnvironmental scienceRaw materialWaste managementPhosphateGeologyEngineeringGeotechnical engineeringCivil engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The road construction sector is a worldwide high consumer of natural aggregates. The use of unusual industrial by-products in road techniques can contribute to the conservation of non-renewable natural resources and the reduction of wastes produced by some industries. Phosphate waste rocks could be considered as potential alternative secondary raw materials in road construction. The use and valorization of these wastes is currently limited according to the Moroccan guide for road earthworks (GMTR). The guide has classified these materials as waste products, which consequently, cannot be used in road construction. However, phosphate waste rocks are sedimentary natural rocks which have not been subjected to any transformation other than mechanical fragmentation. The goal of this paper is to discuss key-properties of various phosphate mine waste rocks (PMWR) to be used as road materials. Samples were taken from different stockpiles in the phosphate mine site of Gantour in Morocco. The different waste rocks samples were characterized in terms of their physical, geotechnical, chemical, mineralogical and environmental properties using international testing norms. The obtained results showed that the studied PMWR presented satisfying characteristics; the specific (particle) density: ρs > 26 kN/m3, Los Angeles abrasion: 45% < LA < 58%), methylene blue value MBV < 1 g/100g, organic matter: OM < 1% and plasticity index: PI < 20%. All PMWR were confirmed as possessing the requested geotechnical properties to be used as materials for embankments. Moreover, leaching tests showed that none of them released any contaminants. In field application, these materials have been also successfully used in in situ experimental pilot testing. Therefore, the PMWR have to be classified in the category of natural aggregates that are similar to conventional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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