Effective Masking Levels for Bone Conduction Auditory Brainstem Response Stimuli in Infants and Adults with Normal Hearing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the present study was to investigate effective masking levels (EMLs) for bone conduction (BC) auditory brainstem response (ABR) testing in infants and adults. Early hearing detection and intervention programs aim to limit delays in identifying ear-specific type/degree of hearing loss in infants using the ABR. Ear-specific assessment poses challenges as sound delivered to one ear can travel across the skull and activate the contralateral cochlea. Wave V amplitude and latency measures ipsilateral and contralateral to the bone oscillator can be compared to isolate the test cochlea in some cases; however, when these findings are equivocal, clinical masking is required. This study aims to determine EMLs for ABRs elicited to 500- and 2000-Hz BC stimuli for normal-hearing infants (0 to 18 months) and adults. DESIGN: Participants were 21 adults (18 to 54 years) and 24 infants (5 to 47 weeks) with normal hearing. BC 500- and 2000-Hz brief tonal stimuli at intensities approximating normal levels were presented via a B-71 oscillator (infants: 20 dB nHL at 500 Hz and 30 dB nHL at 2000 Hz; adults: 500 and 2000 Hz at 20 and 30 dB nHL, respectively). White noise masking was presented binaurally via ER-3A earphones (22 to 82 dB SPL; 10-dB steps). The lowest level of masking to eliminate a BC response was deemed the EML. RESULTS: For stimuli presented at 20 dB nHL, adult mean (1 SD) EMLs for 500 and 2000 Hz were 65 (9) and 53 (6) dB SPL, respectively. Mean EMLs for infants were 80 (6) dB SPL for 500 Hz at 20 dB nHL and 64 (9) dB SPL for 2000 Hz at 30 dB nHL. Compared to adults, infants required approximately 13 dB more masking at 500 Hz but a similar amount of masking at 2000 Hz. Infants required 26 dB more masking at 500 versus 2000 Hz, whereas, adults required only 12 dB more masking. CONCLUSIONS: Maximum binaural EMLs for infant BC responses elicited to 500 Hz at 20 dB nHL are 82 dB SPL, and for 2000 Hz at 30 and 40 dB nHL, respectively, are 72 and 82 dB SPL. Monaural masking levels for the nontest ear (assuming 10 dB of interaural attenuation) recommended clinically are as follows: (1) 500 Hz: 72 and 82 dB SPL at 20 and 30 dB nHL, respectively; and (2) 2000 Hz: 62, 72, and 82 dB SPL at 30, 40, and 50 dB nHL, respectively. Unsafe levels of white noise would be needed to effectively mask at greater stimulus levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».