Feedback-guided Development for Patient Education Animation: HIV Transmission via Breastfeeding
Notice bibliographique
Résumé
This thesis project uses animation to communicate the risk of HIV transmission via breastfeeding to mothers living with HIV in Canada. Current guidelines do not recommend breastfeeding for HIV+ mothers because there is always some level of risk. Knowledge of mother-to-child transmission is poor, and the cultural pressure to breastfeed has complex implications. It was essential that the science of transmission risk be conveyed in a clear and culturally sensitive manner, to allow women to make appropriate, informed decisions about whether or not to breastfeed. To accomplish this, we adopted a user-testing approach. Throughout development, the script, animatic, and character designs were presented for feedback to members of the target audience, healthcare providers, and representatives from Canadian HIV organizations in an iterative design process. At each round of feedback, the script, animatic, and visual assets were revised, and sent for further comment. Ongoing collaboration with the target audience helped us develop an animation with a wide diversity of characters, culturally sensitive metaphors, and nuanced descriptions of risk, in response to feedback that detailed desires about representation and identified how concepts were being misunderstood. User-testing approaches are necessary when creating patient education animations. Population needs, background, and context have a dramatic impact on patient understanding, and cannot be understood properly without user testing and direct feedback. Doing so helps prevent insensitive concepts and easily misinterpreted information, and thus is key to effective patient education animation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».