Feedback-guided Development for Patient Education Animation: HIV Transmission via Breastfeeding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis project uses animation to communicate the risk of HIV transmission via breastfeeding to mothers living with HIV in Canada. Current guidelines do not recommend breastfeeding for HIV+ mothers because there is always some level of risk. Knowledge of mother-to-child transmission is poor, and the cultural pressure to breastfeed has complex implications. It was essential that the science of transmission risk be conveyed in a clear and culturally sensitive manner, to allow women to make appropriate, informed decisions about whether or not to breastfeed. To accomplish this, we adopted a user-testing approach. Throughout development, the script, animatic, and character designs were presented for feedback to members of the target audience, healthcare providers, and representatives from Canadian HIV organizations in an iterative design process. At each round of feedback, the script, animatic, and visual assets were revised, and sent for further comment. Ongoing collaboration with the target audience helped us develop an animation with a wide diversity of characters, culturally sensitive metaphors, and nuanced descriptions of risk, in response to feedback that detailed desires about representation and identified how concepts were being misunderstood. User-testing approaches are necessary when creating patient education animations. Population needs, background, and context have a dramatic impact on patient understanding, and cannot be understood properly without user testing and direct feedback. Doing so helps prevent insensitive concepts and easily misinterpreted information, and thus is key to effective patient education animation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle