The Acceptability and Feasibility of Implementing an Online Educational Intervention With Nurses in a Provincial Prison Context
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correctional nursing requires a strong knowledge base with access to continuing education (CE) to maintain and enhance competencies. Nurses working in provincial prisons have reported many challenges in accessing CE, with online learning being identified as a potential solution. Limited research was found, however, which examined the correctional context in the development and delivery of online learning for nurses. The purpose of this study was to develop an online educational intervention tailored to correctional nurses and determine the feasibility and acceptability of implementing the intervention in a provincial prison context. METHODS: A sequential mixed methods study was conducted. Participants included nurses from three correctional settings in the province of Ontario, Canada. Semistructured interviews examined contextual factors and educational needs. Delphi surveys determined the educational topic. Preintervention and postintervention questionnaires examined the context, educational content, and intervention's acceptability and feasibility. RESULTS: The online intervention focused on mental health and addictions with two 30-minute webinars delivered back-to-back over 15 weeks. Respondents expressed satisfaction with the convenience of online learning at work using short webinars, as well as the topics, relevance of information, and teaching materials, but dissatisfaction with presentation style. The feasibility of the intervention was limited by access to technology, time to attend, education space, and comfort with technology. DISCUSSION: The findings from this study provide insight to guide the future development of online CE for correctional nurses. If changes are made within correctional facilities in collaboration with nurses and managers, online learning holds the potential to facilitate access to ongoing professional development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle