Monkey Selfie and Authorship in Copyright Law: The Nigerian and South African Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
A photograph taken by a monkey is in the centre of a copyright claim in the famous monkey selfie case in the United States of America. Suing as next friend of the monkey, named Naruto, the People for the Ethical Treatment of Animals contended that copyright in the photograph belongs to the monkey as author of the photograph since the monkey created the photograph unaided by any person. On the motion of the defendants, the case was dismissed by the US district court on the ground that the concept of authorship under US Copyright Act cannot be defined to include non-human animals. The dismissal order was confirmed by a three-judge panel of the US Court of Appeal of Ninth Circuit a request for an appeal before a panel of eleven judges of the appellate court was denied. This paper reviews the case in the light of the concept of authorship and ownership, with specific focus on the authorship of photographs, under the Nigerian Copyright Act and South African Copyright Act. In so doing, it examines and relies on Ginsburg's six principles for testing authorship to test the authorship of photographs under the Acts. It also relies on the concepts of subjective rights and legal personality to explain the implication of conferring copyright ownership on non-human animals. It argues that for authorship of and ownership of the copyright in a photograph to be established under the Nigerian Copyright Act and South African Copyright Act, a legal person must have created the photograph. Consequently, for the purposes of argument, the paper proceeds on the assumption that the monkey selfie case originated from Nigeria or South Africa. After analysing relevant statutory provisions and case law, the paper finds that the Nigerian Copyright Act and the South African Copyright Act do not envisage the conferral of authorship in particular, and copyright protection in general, to a non-human animal. It then concludes that the courts in both countries would not reach a different conclusion from the one made by the US courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».