Improved mood despite worsening physical health in older adults: Findings from the International Mobility in Aging Study (IMIAS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older adults experience increasing physical illness with age, but paradoxically, they frequently describe improvements in mood and self-rated health. The role of declining physical health as a risk for depression in elderly men and women remains unclear. We assessed whether declining physical health predicted changes in depression over time among seniors using data from the International Mobility in Aging Study (IMIAS). METHODS: IMIAS is a longitudinal population-based study of older adults in Canada, Colombia, and Brazil. We assessed change in depression by comparing Center for Epidemiology-Depression (CES-D) scores for 1161 men and women between 2012 and 2016, and used multiple regression to identify whether changes in chronic health conditions, grip strength and self-rated health predicted change in depression over time. RESULTS: Despite worsening physical health measured as chronic health conditions and grip strength, mean CES-D scores decreased from 8.15 (95% CI 7.70-8.60) in 2012 to 7.15 (95% CI 6.75 to 7.56) in 2016. Counterintuitively, women reported increased self-rated health despite having declining physical health, p = 0.004. Decreases in depressive symptoms were aligned with higher CES-D in 2012 and with increases in self-rated health among women and overall, and with high CES-D 2012 and increases in chronic health conditions in men, ps < 0.05. CONCLUSIONS: Mental health appears to be a fundamentally different construct than physical health in older adults, allowing seniors to experience improved mood despite declining physical health. Clinicians should not consider depression in elderly populations as an inevitability of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».