International trends in the uptake of cancer risk reduction strategies in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation face high risks of breast and ovarian cancer. In the current study, we report on uptake of cancer screening and risk-reduction options in a cohort of BRCA mutation carriers from ten countries over two time periods (1995 to 2008 and 2009 to 2017). METHODS: Eligible subjects were identified from an international database of female BRCA mutation carriers and included women from 59 centres from ten countries. Subjects completed a questionnaire at the time of genetic testing, which included past use of cancer prevention options and screening tests. Biennial follow-up questionnaires were administered. RESULTS: Six-thousand two-hundred and twenty-three women were followed for a mean of 7.5 years. The mean age at last follow-up was 52.1 years (27-96 years) and 42.3% of the women had a prior diagnosis of breast cancer. In all, 27.8% had a prophylactic bilateral mastectomy and 64.7% had a BSO. Screening with breast MRI increased from 70% before 2009 to 81% at or after 2009. There were significant differences in uptake of all options by country. CONCLUSION: For women who received genetic testing more recently, uptake of prophylactic mastectomy and breast MRI is significantly higher than those who received genetic testing more than 10 years ago. However, uptake of both BSO and breast MRI is not optimal, and interventions to increase uptake are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».