Assessing the clinical utility of the diabetes eating problem survey‐revised (DEPS‐R) in adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective Eating disorders are prevalent among adolescents with type 1 diabetes (T1D). We examined the clinical utility of the Diabetes Eating Problem Survey‐Revised (DEPS‐R), a brief self‐report questionnaire developed for patients with T1D, to identify at‐risk adolescents. We aimed to determine whether a positive DEPS‐R screen was predictive of a formal diagnosis of an eating disorder as per the DSM‐V. In addition, we assessed whether other variables including psychosocial characteristics and diabetes conflict were associated with an abnormal DEPS‐R screen. Methods Cross‐sectional study of 116 T1D adolescents aged 12‐17 years. All participants completed the DEPS‐R screening; both participants and parents completed a questionnaire addressing psychosocial characteristics/conflict around diabetes management. Clinical variables were obtained from participant charts. Differences were examined between positive and negative DEPS‐R groups. Adolescents who screened positive were offered a referral to a specialized eating disorder team for further assessment. Results From 116 participants (mean age ± SD = 14.6 years ± 1.56), 21% (24/116) scored positive for DEPS‐R More females than males had abnormal DEPS‐R (75% vs 25%, P = 0.001). Those with positive DEPS‐R score had higher HbA1c% (mean = 9.3 ± 1.3 vs 8.3 ± 1.2, P = 0.001). Positive DEPS‐R group had higher conflict score for diabetes management in both parents’ and children's assessments (both ps < 0.001). In regression analysis, being female (OR males = 0.07, 95%CI: 0.010‐0.46, P = 0.006), older (OR = 2.01, 95%CI: 1.16‐3.48, P = 0.040) and > child‐reported conflict (OR = 1.78, 95%CI: 1.02‐3.11, P = 0.044) were predictors of an abnormal DEPS‐R score. Conclusion The DEPS‐R score is a useful clinical tool for identifying T1D adolescents at risk for disordered eating behaviour, but has a low positive predictive value (PPV) for identifying adolescents who meet diagnostic criteria for an eating disorder. Female gender, suboptimal diabetes control and increased conflict in diabetes management are associated with an abnormal DEPS‐R score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».