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Enregistrement W2938956588 · doi:10.1002/ece3.5103

Ancient landscapes of the Namib Desert harbor high levels of genetic variability and deeply divergent lineages for Collembola

2019· article· en· W2938956588 sur OpenAlexaff
Gemma E Collins, Ian D. Hogg, J. R. Baxter, Gillian Maggs‐Kölling, Don A. Cowan

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCollembola Taxonomy and Ecology Studies
Établissements canadiensNunavut Arctic College
Organismes subventionnairesGenomics Research Institute, University of PretoriaThe World Academy of SciencesUniversity of PretoriaWaikato Graduate Women Educational TrustNational Institute of Environmental Health SciencesAntarctica New ZealandUniversity of Waikato
Mots-clésBiologyBiological dispersalEcologyGene flowGenetic diversityDisjunctGenetic divergenceCoalescent theoryDNA barcodingCytochrome c oxidase subunit IGenetic variationMitochondrial DNAPhylogeneticsGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To assess spatial patterns of genetic and species‐level diversity for Namib Desert Collembola using mitochondrial DNA cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene sequences. Location Namib Desert gravel plains. Taxon Collembola (springtails). Methods A total of 77 soil samples were collected along NE‐SW (60 km) and E‐W (160 km) transects from within a 4,000 km2 area of the Namib Desert gravel plains. We extracted 434 springtails from the 37 samples which contained Collembola and sequenced them at the COI gene locus. In the absence of specific taxonomic keys and previous genetic data for these taxa, we used Generalized Mixed Yule Coalescent (GMYC) analyses to provide putative species‐level designations. Results We obtained 341 successful COI sequences, 175 of which were unique haplotypes. GMYC analyses identified 30 putative species, with up to 28% sequence divergence (uncorrected p‐distance). The distribution of genetic variants was disjunct, with 97% of haplotypes and 70% of “GMYC species” found only at single sites. Main conclusions Dispersal events, although rare, may be facilitated by environmental events such as prevailing onshore winds or occasional flow of rainwater to the coast. We conclude that the high genetic diversity we observed is the result of ancient springtail lineages, patchy distribution of suitable habitats, and limited dispersal (gene flow) among habitable locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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