“From nude calendars to tractor calendars”: the perspectives of female executives on gender aspects in the North American and Nordic forest industries
Notice bibliographique
Résumé
Increasing gender diversity is no longer just the right thing to do, but also the smart thing to do. Although there is general literature about gender diversity and the perspectives of females in top management and leadership, there are, however, very few forest sector specific studies. This exploratory study utilizes interviews to better understand how female executives in North America and the Nordic countries of Finland and Sweden perceive the impact of the situation of gender diversity in the forest industry. Respondents also provide career advice for young females entering or considering entry into the industry. Female executives in both regions agree that although the forest sector is still seen as a male-oriented industry, there are signs of increasingly positive attitudes regarding industry and company culture towards the benefits of greater gender diversity; however, the described changes represent an evolution, not revolution. Interestingly, despite the status of Nordic countries as leaders in bridging the gender gap, respondents from this region believe that there is significant progress yet to be made in the forest industry, especially at the entry level. With respect to career development, North American respondents suggested that young females should consider sacrificing their social life and leisure time activities, whereas Nordic respondents instead emphasized personal supports or using exit strategy from an unsupportive company or boss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».