Age, race and viral genotype are associated with the prevalence of hepatitis B e antigen in children and adults with chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B e antigen (HBeAg) is an important serological marker of hepatitis B virus (HBV) infection and is associated with higher levels of viraemia, increased risk of infectivity to others and increased risk of hepatocellular carcinoma. We analysed HBeAg status in a large cohort of adults and children enrolled in Cohort Studies of the Hepatitis B Research Network, long-term natural history studies of chronic HBV infection. A cross-sectional analysis examined factors associated with HBeAg positivity, including demographic and virologic data, across the age spectrum. Among 2241 enrolled participants who met criteria for this analysis, 825 (37%) were seropositive for HBeAg. The prevalence of HBeAg was lower in those with older age, ranging from 85% among those up to 10 years of age to only 12% among those older than 50 years. In addition to age, both race and HBV genotype were independently associated with HBeAg positivity. There was a significant interaction between age and race; the prevalence of HBeAg was significantly higher among Asians > 10-30 years old vs Whites or Blacks who were >10 to 30 years old and those infected with HBV genotype C. Conversely, the presence of the basal core promoter and precore variants was associated with significantly lower prevalence of HBeAg, even when adjusted for age, race and genotype. These data will provide a better understanding of factors associated with seropositivity for HBeAg and may lead to better strategies for preventing HBV infection and broader indications for antiviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».