Neutrophil and Monocyte Counts in Heparin-Induced Thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) antibodies activate platelets, monocytes and neutrophils. Despite these findings, it is unknown whether white blood cell (WBC) counts, including neutrophils and monocytes, are altered during HIT. MATERIALS AND METHODS: We evaluated changes in total WBC counts (including WBC subsets), in 50 post-cardiac surgery patients with serologically confirmed HIT (30 patients with HIT-associated thrombosis). Daily leukocyte counts were compared with those measured one day prior to HIT onset; WBC increases were classified as mild (20.0-49.9%), moderate (50.0-99.9%) or major (≥ 100% increase). We also compared changes in WBC counts in HIT patients with and without HIT-associated thrombosis, and non-HIT patients with thrombosis. RESULTS: Most (34/50 [68.0%]) patients with HIT developed WBC count increases (mild, 35.3%; moderate, 44.1%; major, 20.6%). The peak WBC count occurred on day 4 (median) of HIT, which corresponded to day 10 (median) post-surgery. Absolute neutrophil counts increased in most patients (38/50 [76.0%]); whereas absolute monocyte counts rose in some patients, the overall tendency was for the monocyte count to decrease during HIT. Unexpectedly, we found that the increase in total WBC counts, as well as in neutrophils, was seen mainly in patients who developed HIT-associated or non-HIT-associated thrombosis; in contrast, no difference in monocyte levels was seen in patients with or without thrombosis. CONCLUSION: Leukocytosis and neutrophilia are commonly observed in patients with HIT, particularly in patients with HIT-associated thrombosis, as well as non-HIT patients with thrombosis. Thus, leukocytosis/neutrophilia should not infer automatically a diagnosis of infection or inflammation, when evaluating thrombocytopenia in heparin-exposed patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».