MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2939056088 · doi:10.15212/caet/2017/17/7

Featured Artists - Interview with Featured Artist, Diana Tso, Toronto, January, 2017

2017· article· en· W2939056088 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen K. Levine

Notice bibliographique

RevueCreative Arts in Education and Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual artsArtArt historyMedia studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creative Arts Educ Ther (2017) 3(1):69–78DOI: 10.15212/CAET/2017/17/7 Featured Artists – Interview with Featured Artist, Diana Tso, Toronto, January, 2017 专访艺术家 Diana Stephen K. Levine The European Graduate School, Switzerland Abstract Diana Tso is a Chinese-Canadian writer, actor and storyteller, who recently produced her play, Comfort, in Toronto, Canada. Comfort deals with the situations of Chinese women who were forced into sexual slavery by the Japanese army during World War Two. The horrific story of these women’s experience is held by the play’s beautiful music and song, based on the Chinese opera Butterfly Lovers and sung in Chinese, and by the expressive movement of the actors. When I saw the play in December 2016, I was moved not only by the story but also by the aesthetic power of the presentation. To my mind, it gave a partial answer to the question of how we can make art out of trauma. After the performance, I went up to Diana and asked if she would be willing to talk about the play for the readers of this journal. The following dialogue is an edited version of our conversation, held in Toronto in January, 2017. Diana Tso 是一位加拿大华裔作家,演员和故事讲述者,最近在加拿大多伦多出品了她的演奏“慰安”。作品关于在二战期间被日本军队强迫性奴役的中国女性的情况。这些女性经历的可怕故事源自中国歌剧“梁祝”这一中国乐曲演员表演舞蹈,以戏剧美秒的音乐和歌曲为主。当我在2016年12月看到该戏剧时,我不仅受到故事的影响,还受到演讲的审美力量的影响。在我看来,这部分回答了我们如何通过艺术摆脱创伤的问题。 演出结束后,我找到黛安娜,问她是否愿意为这本期刊的读者讲述这个戏。以下对话是我们在2017年1月在多伦多进行的对话的编辑版本。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCreative Arts in Education and TherapyMême sujetArtistic and Creative ResearchTravaux en français237 207