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Enregistrement W2939062813 · doi:10.1111/1471-0528.15753

Sildenafil therapy in early‐onset fetal growth restriction: waiting for the individual patient data meta‐analysis

2019· letter· en· W2939062813 sur OpenAlexaboutno aff
F. Figueras

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSildenafilMedicineGestationFetal growthPlaceboMeta-analysisObstetricsIntrauterine growth restrictionUmbilical arteryFetusPediatricsInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sildenafil TheRapy In Dismal prognosis Early-onset intrauterine growth Restriction (STRIDER) Consortium was set up in 2011 to assess the effects of sildenafil for the treatment of fetal growth restriction (FGR). The project included four trials with different but related main outcomes. Once completed, an individual patient data meta-analysis of the four trials was planned to address with adequate statistical power the effects on hard perinatal outcomes. The results of the randomised controlled trial conducted in Australia and New Zealand are published (Groom BJOG 2019;126:997–1006), showing that the proportion of pregnancies with failure to show any improvement in abdominal growth velocity was 47% in the sildenafil group (25 mg/8 h) and 32% in the placebo group. The 95% CI of the risk difference ranged from a 1.4% risk reduction to a 33.4% risk increase. This is relevant because it shows that the study is well powered to detect even small benefits of sildenafil (>1.4%) in improving growth, and leaves little doubt on the lack of benefit regarding this outcome. Remarkably, the inclusion criteria were broad (abdominal circumference <3rd centile before 28 weeks of gestation and estimated fetal weight <700 g from 28 to 29+6 weeks of gestation). However, the stratified analysis of those 28 pregnancies with absent or reversed end-diastolic velocities in the umbilical artery showed no difference regarding the lack of effect in improving growth. One can argue that growth velocity is an intermediate measure rather than a health outcome. In this study, the 95% CI of the risk difference of sildenafil for stillbirth ranged from a 3.7% risk increase to a 22.1% risk reduction; similarly, the 95% CI of the risk difference of sildenafil for death or severe morbidity ranged from a 6.5% risk increase to a 28% risk reduction. Hence, this individual study is only powered to exclude very large benefits of sildenafil, but not more moderate but still clinically relevant effects. The UK-STRIDER study (Sharp Lancet Child Adolesc Health 2018;2:93–102), which only included pregnancies with umbilical artery Doppler abnormalities, also showed no differences between groups in the prolongation of pregnancy (median of 17 days in the sildenafil group versus 18 days in the placebo group). The sample size also rendered the study underpowered to detect moderate but still clinically relevant effects on the rate of fetal and neonatal mortality or neonatal morbidity. The Dutch-STRIDER trial has been stopped after a planned interim analysis that showed an increased incidence of persistent pulmonary hypertension in the sildenafil group (although causality is still to be established) and also because the chance of neonatal mortality and morbidity was not reduced with the treatment. Likewise, the Canadian-STRIDER trial has been stopped because of the apparent futility and safety concerns. Therefore, it is now essential to have the results of the individual patient data meta-analysis to definitely rule out clinically relevant benefits of sildenafil therapy in early-onset FGR and confirm the neonatal risks. In the meantime, this treatment should not be prescribed for FGR outside the setting of high-quality randomised clinical trials. None declared. A completed disclosure of interests form is available to view online as supporting information. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,050
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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