Long-term outcomes for bilinguals in minority language contexts: Welsh–English teenagers’ performance on measures of grammatical gender and plural morphology in Welsh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explored the long-term effects of limited input on bilingual teenagers’ acquisition of complex morphology in Welsh. Study 1 assessed 168 12–13 and 16–17-year-old teenagers, across three bilingual groups: those whose first language was Welsh (L1 Welsh), those who learned Welsh and English simultaneously (L1 Welsh–English), and those who learned Welsh as a second language (L2 Welsh), on their receptive knowledge of grammatical gender. Study 2 assessed the same participants on their production of plural morphology. While the results of Study 1 revealed continuous progression toward adult norms among L1 Welsh-speaking bilinguals, with the simultaneous bilinguals progressing at a slower rate, the results of Study 2 revealed performances on plural morphology that were comparable to adult norms among the 16–17-year-old L1 Welsh-speaking bilinguals, and some progression among the simultaneous bilinguals. In contrast, delayed progression was seen among the L2 Welsh-speaking bilinguals across the board, with 16–17-year-old L2 participants lagging behind their L1 peers on both grammatical gender and plural morphology. The implications of these findings for our understanding of the long-term outcomes for bilinguals learning complex structures under minority language conditions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».