Seasonal and Interannual Variations of Sea Temperature Influenced by Galápagos Islands in Eastern Tropical Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sea surface temperature and surface currents during 1993–2016 based on satellite remote sensing, along with the ocean temperature and currents during 1993–2013 from a data assimilative ocean simulation product, are analyzed to investigate the influence of the Galápagos Islands (GI) in the eastern tropical Pacific on the sea surface temperature. Variations of the cold core west of the GI are quantified by TC − TW, TC − TE, and the cold core area (CCA), where TW, TC, and TE are the sea surface temperature to the west of the cold core, in the cold core, and to the east of the GI, respectively. TC − TE and the CCA show a stronger influence of the GI in boreal fall than in spring, in contrast to TC − TW, which shows a stronger influence in spring than in fall. All three indices show weaker (stronger) GI's influence during El Niño (La Niña) years, but only CCA and TC − TE have significant correlations of −0.66 and 0.61 with the Niño3 index. Variations of TC − TW are related to that of upwelling immediately the west of the GI. Variations of TC − TE and CCA are related to that of the spatial distributions of the upper ocean temperature, the advection of temperature by the horizontal currents, specifically the north branch of the South Equatorial Current, and upwelling in the eastern tropical Pacific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».