Fingerprinting of Proteins that Mediate Quagga Mussel Adhesion using a De Novo Assembled Foot Transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
The European freshwater mollusk Dreissena bugensis (quagga mussel), an invasive species to North America, adheres to surfaces underwater via the byssus: a non-living protein 'anchor'. In spite of its importance as a biofouling species, the sequence of the majority of byssal proteins responsible for adhesion are not known, and little genomic data is available. To determine protein sequence information, we utilized next-generation RNA sequencing and de novo assembly to construct a cDNA library of the quagga mussel foot transcriptome, which contains over 200,000 transcripts. Quagga mussel byssal proteins were extracted from freshly induced secretions and analyzed using LC-MS/MS; peptide spectra were matched to the transcriptome to fingerprint the entire protein primary sequences. We present the full sequences of fourteen novel quagga mussel byssal proteins, named Dreissena bugensis foot proteins 4 to 17 (Dbfp4-Dbfp17), and new sequence data for two previously observed byssal proteins Dbfp1 and Dbfp2. Theoretical masses of the newly discovered proteins range from 4.3 kDa to 21.6 kDa. These protein sequences are unique but contain features similar to glue proteins from other species, including a high degree of polymorphism, proteins with repeated peptide motifs, disordered protein structure, and block structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».