Examination of the structural relations between posttraumatic stress disorder symptoms and reckless/self-destructive behaviors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms commonly co-occur with reckless and self-destructive behaviors (RSDBs; e.g., substance use, aggression). To better understand comorbidity mechanisms between RSDBs and PTSD symptom clusters (best-fitting PTSD model), this study examined their latent-level relations. Methodologically, the current study used a cross-sectional approach administering self-report surveys (PTSD Checklist for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, measuring PTSD severity and the Posttrauma Risky Behaviors Questionnaire measuring RSDBs) to a convenience sample. The study description (45–60 min survey to develop a posttrauma reckless behaviors measure), compensation, and eligibility information was posted on Amazon’s Mechanical Turk platform. A sample of 417 trauma-exposed community participants averaging 35.92 years of age (56.60% female) was recruited. Confirmatory factor analyses revealed that the seven-factor PTSD hybrid model provided optimal fit to the data. Wald χ2 tests of parameter constraint results indicated the strongest relation of the RSDB factor with PTSD’s Externalizing Behaviors factor (r = .70) and weakest relation with PTSD’s Avoidance factor (r = .37); PTSD’s Anhedonia factor (r = .53) had a stronger relation to the RSDB factor compared with PTSD’s Anxious Arousal factor (r = .43). Results support the construct validity of the PTSD hybrid model factors in relation to RSDBs. Additionally, results indicate that PTSD’s Positive Affect factor may be strongly embedded in the PTSD–RSDB relation, supporting the emotion dysregulation viewpoint and trauma interventions addressing emotion dysregulation (including for positive emotions). Lastly, our study results provide additional psychometric support for the Posttrauma Risky Behaviors Questionnaire. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle