Invited review: Understanding the behavior of caseins in milk concentrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The colloidal properties of the casein micelles play a major role in the structural properties of milk protein concentrates. Because of their great technological importance, the structural-functional relationships of casein micelles have been studied for decades in skim milk; however, novel ingredients are now available with higher protein concentrations and varying in composition. The colloidal behavior of caseins in these systems is not fully understood. Concentrates prepared with membrane technologies, and subjected to pre- or post-modifications that affect their technological functionality, have become increasingly widespread. This has created large opportunities for innovation and generation of value-added ingredients. The manner in which caseins interact with themselves and the other components in these concentrates will affect the structure of the final matrix. During concentration by filtration, the interparticle distance between the micelles decreases considerably, increasing their spatial correlation and decreasing their diffusivity. Rearrangements occur due to changes in environmental conditions, such as ionic composition, osmotic stress, shear, pH, or heating temperature. This will have important consequences on bulk viscosity of the concentrates, as well as on the mode of formation of structures' building blocks. This paper aims at highlighting some of the important factors affecting the colloidal structure of casein micelles, their destabilization and network formation, namely, processing history, volume fraction, composition of the serum phase, and ionic equilibrium. Understanding these factors will lead to a better quality control of dairy ingredients and to the development of a new generation of ingredients with targeted functionality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle