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Enregistrement W2939127216 · doi:10.1101/601542

The Dialysis Procedure Triggers Autonomic Imbalance and Cardiac Arrhythmias: Insights from Continuous 14-day ECG Monitoring

2019· preprint· en· W2939127216 sur OpenAlexaff
Nichole M. Rogovoy, Stacey J. Howell, Tiffany Lee, Christopher Hamilton, Erick Andres Perez Alday, Muammar Kabir, Yin Li‐Pershing, Yanwei Zhang, Esther D. Kim, Jessica Fitzpatrick, Jose M. Monroy‐Trujillo, Michelle M. Estrella, Stephen M. Sozio, Bernard G. Jaar, Rulan S. Parekh, Larisa G. Tereshchenko

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart rate variabilityDialysisVentricular tachycardiaHeart rateEjection fractionHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In end-stage kidney disease the dialytic cycle relates to the rate of sudden cardiac death. We hypothesized that circadian, dialytic cycles, paroxysmal arrhythmias, and cardiovascular risk factors are associated with periodic changes in heart rate and heart rate variability (HRV) in incident dialysis patients. Methods We conducted a prospective ancillary study of the Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in End Stage Renal Disease cohort (n=28; age 54±13 y; 57% men; 96% black; 33% with a history of structural heart disease; left ventricular ejection fraction 70±9%). Continuous ECG monitoring was performed using an ECG patch (Zio Patch, iRhythm) and short-term HRV was measured for three minutes every hour. HRV was measured by root mean square of the successive normal-to-normal intervals (rMSSD), high and low frequency power, Poincaré plot, and sample and Renyi entropy. Results Arrhythmias were detected in 46% (n=13). Non-sustained ventricular tachycardia (VT) was more frequent during dialysis or within 6 hours post-dialysis, as compared to pre-or between-dialysis (63% vs. 37%, P=0.015), whereas supraventricular tachycardia was more frequent pre-/ between-dialysis, as compared to during-/ post-dialysis (84% vs. 16%, P=0.015). In adjusted for cardiovascular disease and its risk factors autoregressive conditional heteroscedasticity panel (ARCH) model, VT events were associated with increased heart rate by 11.2 (95%CI 10.1-12.3) bpm (P<0.0001). During regular dialytic cycle, rMSSD demonstrated significant circadian pattern (Mesor 10.6(0.9-11.2) ms; Amplitude 1.5(1.0-3.1) ms; Peak at 02:01(20:22-03:16) am; P<0.0001), which was abolished on a second day interdialytic extension (adjusted ARCH trend for rMSSD −1.41(−1.67 to −1.15) ms per 24h; P<0.0001). Conclusion Cardiac arrhythmias associate with dialytic phase. Regular dialytic schedule preserves physiological circadian rhythm, but the second day without dialysis is characterized by parasympathetic withdrawal and a steady increase in sympathetic predominance. Subject Terms Arrhythmias, Autonomic Nervous System, Electrocardiology (ECG), Treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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