Patients With Acute on Chronic Liver Failure Grade 3 Have Greater 14‐Day Waitlist Mortality Than Status‐1a Patients
Notice bibliographique
Résumé
Patients listed for liver transplantation (LT) as status 1a currently receive the highest priority on the waiting list. The presence of acute on chronic liver failure (ACLF) with three or more organs failing (ACLF-3) portends low survival without transplantation, which may not be reflected by the Model for End-Stage Liver Disease-Sodium (MELD-Na) score. We compared short-term waitlist mortality for patients listed status 1a and those with ACLF-3 at listing. Data were analyzed from the United Network for Organ Sharing database, years 2002-2014, for 3,377 patients listed status 1a and 5,099 patients with ACLF-3. Candidates with ACLF were identified based on the European Association for the Study of the Liver Chronic Liver Failure Consortium criteria. MELD-Na score was treated as a categorical variable of scores <36, 36-40, and >40. We used competing risks regression to assess waitlist mortality risk. Evaluation of outcomes through 21 days after listing demonstrated a rising trend in mortality among ACLF-3 patients at 7 days (18.0%), 14 days (27.7%), and 21 days (32.7%) (P < 0.001) compared to a stable trend in mortality among individuals listed as status 1a at 7 days (17.9%), 14 days (19.3%), and 21 days (19.8%) (P = 0.709). Multivariable modeling with adjustment for MELD-Na category revealed that patients with ACLF-3 had significantly greater mortality (subhazard ratio, 1.45; 95% confidence interval, 1.31-1.61) within 14 days of listing compared to status-1a candidates. Analysis of the interaction between MELD-Na category and ACLF-3 showed that patients with ACLF-3 had greater risk of 14-day mortality than status-1a-listed patients, across all three MELD-Na categories. Conclusion: Patients with ACLF-3 at the time of listing have greater 14-day mortality than those listed as status 1a, independent of MELD-Na score; these findings illustrate the importance of early transplant evaluation and consideration of transplant priority for patients with ACLF-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».