Catalytic mechanism and properties of pyridoxal 5′-phosphate independent racemases: how enzymes alter mismatched acidity and basicity
Notice bibliographique
Résumé
Covering: up to March 2019 Amino acid racemases and epimerases are key enzymes that invert the configuration of common amino acids and supply many corresponding d-isomers in living organisms. Some d-amino acids are inherently bioactive, whereas others are building blocks for important biomolecules, for example lipid II, the bacterial cell wall precursor. Peptides containing them have enhanced proteolytic stability and can act as important recognition elements in mammalian systems. Selective inhibition of certain amino acid racemases (e.g. glutamate racemase) is believed to offer a promising target for new antibacterial drugs effective against pathogens resistant to current antibiotics. Many amino acid racemases employ imine formation with pyridoxal phosphate (PLP) as a cofactor to accelerate the abstraction of the alpha proton. However, the group reviewed herein achieves racemization of free amino acids without the use of cofactors or metals, and uses a thiol/thiolate pair for deprotonation and reprotonation. All bacteria and higher plants contain such enzymes, for example diaminopimelate epimerase, which is required for lysine biosynthesis in these organisms. This process cannot be accomplished without an enzyme catalyst as the acidities of a thiol and the substrate α-hydrogen are inherently mismatched by at least 10 orders of magnitude. This review describes the structural and mechanistic studies on PLP-independent racemases and the evolving view of key enzymatic machinery that accomplishes these remarkable transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».