Lebanese teacher unions in turbulent times: Their challenges and resistance
Notice bibliographique
Résumé
Teacher unions worldwide are being criticized for disregarding their responsibility as professionals towards education and students and for focusing solely on improving teachers’ working conditions. This criticism emerged because of neoliberalism that attempted to dismantle the power of unions. This criticism also does not consider the challenges teacher unions are facing. Hence, this study utilizes a qualitative research design and specifically a grounded theory approach that examines these challenges in the Lebanese context from the perspective of unions leaders and union members (active and inactive members). In-depth individual interviews, formal field interviews, and focus group interviews were used for data collection on 17 public school union leaders and 21 teachers (12 active union members and 9 inactive union members). Findings of this study revealed that there are organizational, legal, political, teacher-related, social, and economic barriers that prevent teacher unions in Lebanon from fully assuming their role. Teacher unions face organizational barriers such as loyalty of union members and leaders to political sectarian leaders that affect union decisions. For political barrier, the ineffective policymaking processes in the Ministry of Education and Higher Education has shown a clear neglect of public schools that severe and deeply rooted problems in these schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».