Accuracy of Acetabular Component Positioning Using Computer-assisted Navigation in Direct Anterior Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background Appropriate component positioning in total hip arthroplasty (THA) is imperative for long-term survivorship. C-arm fluoroscopy provides visual guidance in the direct anterior approach (DAA), but it is limited by qualitative properties. Conversely, imageless computer-assisted navigation systems (CAS) provide surgeons with intraoperative, three-dimensional (3D) quantitative measurements for cup position, although the accuracy of such systems has not been extensively addressed in the DAA. We evaluated the ability of an imageless CAS to deliver measurements for acetabular cup position with accuracy in the DAA. Materials and methods A retrospective analysis of 69 primary THA procedures was conducted. Acetabular cup position measurements (anteversion and inclination) obtained intraoperatively by imageless navigation were compared to standard, postoperative anteroposterior pelvic radiographic measurements. Statistical comparisons were made using the Bland-Altman technique. Results The mean difference between device and radiographic measurements for anteversion was 3.4° (standard deviation (SD): 4.1°; absolute mean difference (ABS): 4.2°), and 4.0° for inclination (SD: 3.6°; ABS: 4.3°). Bland-Altman analysis demonstrated excellent agreement; 93% (64/69) and 97% (67/69) of anteversion pairings fell within the statistical and clinical limits of agreement, whereas 94% (65/69) and 100% (69/69) of inclination pairings were within the statistical and clinical limits, respectively. Conclusions Measurements obtained intraoperatively for acetabular cup position using imageless navigation in the DAA are agreeable with the current clinical standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».