Accuracy of Acetabular Component Positioning Using Computer-assisted Navigation in Direct Anterior Total Hip Arthroplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Appropriate component positioning in total hip arthroplasty (THA) is imperative for long-term survivorship. C-arm fluoroscopy provides visual guidance in the direct anterior approach (DAA), but it is limited by qualitative properties. Conversely, imageless computer-assisted navigation systems (CAS) provide surgeons with intraoperative, three-dimensional (3D) quantitative measurements for cup position, although the accuracy of such systems has not been extensively addressed in the DAA. We evaluated the ability of an imageless CAS to deliver measurements for acetabular cup position with accuracy in the DAA. Materials and methods A retrospective analysis of 69 primary THA procedures was conducted. Acetabular cup position measurements (anteversion and inclination) obtained intraoperatively by imageless navigation were compared to standard, postoperative anteroposterior pelvic radiographic measurements. Statistical comparisons were made using the Bland-Altman technique. Results The mean difference between device and radiographic measurements for anteversion was 3.4° (standard deviation (SD): 4.1°; absolute mean difference (ABS): 4.2°), and 4.0° for inclination (SD: 3.6°; ABS: 4.3°). Bland-Altman analysis demonstrated excellent agreement; 93% (64/69) and 97% (67/69) of anteversion pairings fell within the statistical and clinical limits of agreement, whereas 94% (65/69) and 100% (69/69) of inclination pairings were within the statistical and clinical limits, respectively. Conclusions Measurements obtained intraoperatively for acetabular cup position using imageless navigation in the DAA are agreeable with the current clinical standard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle