Lipidomic Analysis Reveals Serum Alteration of Plasmalogens in Patients Infected With ZIKA Virus
Notice bibliographique
Résumé
family. Since the large outbreaks in French Polynesia in 2013-2014 and in Brazil in 2015, ZIKV has been considered a new public health threat. Similar to other related flavivirus, ZIKV is associated with mild and self-limiting symptoms such as rash, pruritus, prostration, headache, arthralgia, myalgia, conjunctivitis, lower back pain and, when present, a short-term low grade fever. In addition, ZIKV has been implicated in neurological complications such as neonatal microcephaly and Guillain-Barré syndrome in adults. Herein, serum lipidomic analysis was used to identify possible alterations in lipid metabolism triggered by ZIKV infection. Patients who presented virus-like symptoms such as fever, arthralgia, headache, exanthema, myalgia and pruritus were selected as the control group. Our study reveals increased levels of several phosphatidylethanolamine (PE) lipid species in the serum of ZIKV patients, the majority of them plasmenyl-phosphatidylethanolamine (pPE) (or plasmalogens) linked to polyunsaturated fatty acids. Constituting up to 20% of total phospholipids in humans, plasmalogens linked to polyunsaturated fatty acids are particularly enriched in neural membranes of the brain. The biosynthesis of plasmalogens requires functional peroxisomes, which are important sites for viral replication, including ZIKV. Thus, increased levels of plasmalogens in serum of ZIKV infected subjects suggest a link between ZIKV life cycle and peroxisomes. Our data provide important insights into specific host cellular lipids that are likely associated with ZIKV replication and may serve as platform for antiviral strategy against ZIKV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».