Modular Industry Characteristics and Barriers to its Increased Market Share
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modular and offsite construction reduces project duration and cost by synchronizing offsite and onsite work. Project activities are constructed in a controlled offsite facility to minimize effects of inclement weather and site disruptions, while meeting safety and quality requirements. In recent years, many organizations have conducted questionnaires to study characteristics of modular and offsite construction, such as the Modular Building Institute (MBI), Buildoffsite campaigning organisation in the UK, Canadian Manufactured Housing Institute (CMHI), National Institute of Building Sciences, McGraw-Hill Construction, and Fails Management Institute (FMI). This paper introduces a summary of results for a new questionnaire carried out in collaboration between the Department of Building, Civil and Environmental Engineering (BCEE) at Concordia University, MBI, Niagara Relocatable Buildings, Inc. (NRB) in Canada, and the Nasseri School of Building Science and Engineering at the University of Alberta. This questionnaire focuses on two issues: (1) the characteristics of the modular and offsite construction industry, and (2) detected barriers to the increased market share of this industry. For the latter, effort was made to address five factors emanated from a workshop on äóěChallenges and opportunities for modular construction in Canadaäóť held in Montreal in October 2015 to analyze barriers to growth of modular construction in Canada. Key findings of this questionnaire include requests for use of a separate code of modular construction design, innovative financing and insurance solutions, standards that consider procurement regulations, and lending institutions that partner with financial houses to create special lending programs for modular construction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle