Modular Industry Characteristics and Barriers to its Increased Market Share
Notice bibliographique
Résumé
Modular and offsite construction reduces project duration and cost by synchronizing offsite and onsite work. Project activities are constructed in a controlled offsite facility to minimize effects of inclement weather and site disruptions, while meeting safety and quality requirements. In recent years, many organizations have conducted questionnaires to study characteristics of modular and offsite construction, such as the Modular Building Institute (MBI), Buildoffsite campaigning organisation in the UK, Canadian Manufactured Housing Institute (CMHI), National Institute of Building Sciences, McGraw-Hill Construction, and Fails Management Institute (FMI). This paper introduces a summary of results for a new questionnaire carried out in collaboration between the Department of Building, Civil and Environmental Engineering (BCEE) at Concordia University, MBI, Niagara Relocatable Buildings, Inc. (NRB) in Canada, and the Nasseri School of Building Science and Engineering at the University of Alberta. This questionnaire focuses on two issues: (1) the characteristics of the modular and offsite construction industry, and (2) detected barriers to the increased market share of this industry. For the latter, effort was made to address five factors emanated from a workshop on äóěChallenges and opportunities for modular construction in Canadaäóť held in Montreal in October 2015 to analyze barriers to growth of modular construction in Canada. Key findings of this questionnaire include requests for use of a separate code of modular construction design, innovative financing and insurance solutions, standards that consider procurement regulations, and lending institutions that partner with financial houses to create special lending programs for modular construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».