The Association between Inflammatory Markers in the Acute Phase of Stroke and Long-Term Stroke Outcomes: Evidence from a Population-Based Study of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the association between inflammatory markers in the acute stroke phase and long-term stroke outcomes. METHODS: In a population-based study of stroke with 5 years follow-up, we measured the level of serum heat shock protein 27 immunoglobulin G antibody (anti-HSP27), C-reactive protein (CRP), and pro-oxidant antioxidant balance (PAB) in the acute stroke phase. We analyzed the association between these inflammatory biomarkers and stroke outcomes (recurrence, death and disability/functional dependency) with using multivariable Cox proportional hazard models. RESULTS: Two hundred sixty-five patients with first-ever stroke were included in this study. The severity of stroke at admission, measured by National Institute of Health Score Scale was associated with serum concentration of CRP (Spearman's rank correlation coefficient rs = 0.2; p = 0.004). CRP also was associated with 1-year combined death and recurrence rate ([adjusted hazard ratio 1.06, 95% CI 1.01-1.12; p = 0.02]). However, we did not find any association between the concentrations of CRP, anti-HSP27, PAB, and 5-year death and stroke recurrence rates. None of 3 biomarkers was associated with the long-term disability rate (defined as modified Rankin Scale >2) and functional dependency (defined as Barthel Index <60). CONCLUSION: CRP has a significant direct, yet weak, correlation to the severity of stroke. In addition, the level of CRP at admission may have a clinical implication to identify those at a higher risk of death or recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».