Career Development among Entry-Level Employees: A Case Study on Employee’s in United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
Career development is an integral part of personal and professional growth of the employees, so that, the alignment of the career objectives with the roles that the new employees are playing in the organization is evaluated and analyzed to identify their individual competencies, while, as per finding of the study where finding the following factors are most affecting on individual competencies Career management competencies (CMC) with T-statistics (14.545), Goal setting competencies (GSC) with (13.834), Skill development competencies (SDC) with (13.716), which that help in deriving its influence on their career growth across a course of time is determined, however, the newly hired employees in the organization can be provided with training related to their career goals, therefore, the development of a personal goals is very important to ensure that you excel your own performance and exceed your expectations in the organization. The results are derived by obtaining data from the participants that are the employees in different organizations in the UAE, the perspective of the new employees related to their career aspiration and the opportunity to attain them by working in their current organization is determined, moreover, The factors that the employees consider, during, selecting process is obtained in the recruitment period. It can be concluded that values, mindset, perception, vision of the employees affect their decision of selecting a company to guide their career objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».