Notice bibliographique
Résumé
As one of the major deep foundation types, driven steel pile (DSP) is widely used in all construction projects in Canada. Especially in rural northern Alberta areas where concrete supply is not accessible in a cost-effective manner, DSP foundation is highly preferred by heavy industrial development such as oil and gas related facilities. For driven steel pile set in the fine-grained soils, significant pile-soil setup (pile capacity gain) is expected due to excessive pore water pressure dissipation after the pile installations. In the field, pile appeared to have a much lower capacity at the end of the installation compared to long-term performance. In a fast-paced construction environment, the time cost to wait and verify the pile long-term capacity is not desired. To proceed the upper structure construction without any delay, a reasonable prediction of DSP setup is required. Extensive research has been conducted to explain the mechanism and magnitude of the pile-soil setup effect. However, very limited study has been done on the rate / time of pore water pressure dissipation in clayey soils. This study is aimed to provide a case study of the pile setup effect of DSP set in Edmonton clay till by using dynamic load testing, and wave equation analysis methods. A finite element numerical model is built to illustrate the pore water pressure dissipation and increase in radial effective stress, and allow geotechnical engineers to assess the pile setup behaviour with available soil testing results and reasonable assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».