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Enregistrement W2939216015 · doi:10.11575/prism/30167

The Effectiveness of Education Based Programs Delivered by Nondental Professionals for Preventing Early Childhood Caries

2015· article· en· W2939216015 sur OpenAlexaboutno aff
Pamneet Brar

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early childhood caries is the most common chronic infectious disease in children, yet completely preventable with proper oral hygiene. With Severe ECC, children require costly dental surgery, especially for those from low socioeconomic families. This is due to the fact that children under five years of age do not routinely encounter a dental care provider until it is too late. Nondental healthcare providers, on the other hand, are uniquely positioned to intervene. The objectives of this literature review was to determine whether dental health education programs provided by nondental care providers could improve outcomes related to early childhood caries for low-income children. And secondly, to identify effective dental education programs for caries prevention. A comprehensive review of current literature was conducted to meet these objectives. Home visitation delivered by nurses was found to be an effective and cost-efficient ways to deliver dental education. When support in terms of screening, oral hygiene instruction, and dental referrals are combined with education, the positive impact on early childhood caries increased. In conclusion, policymakers should implement oral health promotion programs using a combination of education and support delivered by nursing staff in client’s homes. Programs can be embedded into existing healthcare services across the province. However, services should be concentrated in low socioeconomic status communities and regions within Alberta. Furthermore, nurses must collaborate across disciplines to ensure seamless integration of oral health with general health and push for more rigorous research in this area to guide best practice. In conclusion, a combination of tailored approaches is necessary to achieve a sustained improvement in oral health throughout early childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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