The Effectiveness of Education Based Programs Delivered by Nondental Professionals for Preventing Early Childhood Caries
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood caries is the most common chronic infectious disease in children, yet completely preventable with proper oral hygiene. With Severe ECC, children require costly dental surgery, especially for those from low socioeconomic families. This is due to the fact that children under five years of age do not routinely encounter a dental care provider until it is too late. Nondental healthcare providers, on the other hand, are uniquely positioned to intervene. The objectives of this literature review was to determine whether dental health education programs provided by nondental care providers could improve outcomes related to early childhood caries for low-income children. And secondly, to identify effective dental education programs for caries prevention. A comprehensive review of current literature was conducted to meet these objectives. Home visitation delivered by nurses was found to be an effective and cost-efficient ways to deliver dental education. When support in terms of screening, oral hygiene instruction, and dental referrals are combined with education, the positive impact on early childhood caries increased. In conclusion, policymakers should implement oral health promotion programs using a combination of education and support delivered by nursing staff in client’s homes. Programs can be embedded into existing healthcare services across the province. However, services should be concentrated in low socioeconomic status communities and regions within Alberta. Furthermore, nurses must collaborate across disciplines to ensure seamless integration of oral health with general health and push for more rigorous research in this area to guide best practice. In conclusion, a combination of tailored approaches is necessary to achieve a sustained improvement in oral health throughout early childhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».