Maternity waiting areas – serving all women? Barriers and enablers of an equity-oriented maternal health intervention in Jimma Zone, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
In Ethiopia, maternal waiting areas (MWAs) - residential areas near health facilities where women can stay while waiting to give birth - are community-based, equity-oriented interventions to improve maternal outcomes among rural populations. In this qualitative study we sought to explore the barriers and enablers that Health Extension Workers (HEWs) encounter when engaging with communities about MWAs. We conducted semi-structured interviews with HEWs across rural sites in Jimma Zone, Ethiopia. Drawing from an ecological model of social determinants of maternal and child health, we analysed data using thematic coding methods. HEWs reported a variety of factors that determined MWA use, including the number of children at home, previous childbirth experiences, community support networks, decision making practices within families, the availability and acceptability of health services, geographical access, and health beliefs. HEWs worked to increase the use of MWAs by engaging with husbands and communities, raising awareness in target groups of women, and managing community participation. Policies and practices that support enhanced training for HEWs, increased resources for communities, and greater opportunities for HEWs to liaise with decision makers at various levels of influence are possible ways forward to improve MWA use, specifically, and maternal and neonatal/child health outcomes more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».