Linking past uses of legacy SVOCs with today's indoor levels and human exposure
Notice bibliographique
Résumé
Semivolatile organic compounds (SVOCs) emitted from consumer products, building materials, and indoor and outdoor activities can be highly persistent in indoor environments. Human exposure to and environmental contamination with polychlorinated biphenyls (PCBs) was previously reported in a region near a former PCB production facility in Slovakia. However, we found that the indoor residential PCB levels did not correlate with the distance from the facility. Rather, indoor levels in this region and those reported in the literature were related to the historic PCB use on a national scale and the inferred presence of primary sources of PCBs in the homes. Other SVOCs had levels linked with either the activities in the home, e.g., polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) with wood heating; or outdoor activities, e.g., organochlorine pesticides (OCPs) with agricultural land use and building age. We propose a classification framework to prioritize SVOCs for monitoring in indoor environments and to evaluate risks from indoor SVOC exposures. Application of this framework to 88 measured SVOCs identified several PCB congeners (CB-11, -28, -52), hexachlorobenzene (HCB), benzo(a)pyrene, and γ-HCH as priority compounds based on high exposure and toxicity assessed by means of toxicity reference values (TRVs). Application of the framework to many emerging compounds such as novel flame retardants was not possible because of either no or outdated TRVs. Concurrent identification of seven SVOC groups in indoor environments provided information on their comparative levels and distributions, their sources, and informed our assessment of associated risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».